7月31日，字节跳动正式发布新一代视频生成模型 Seedance 2.5。该模型在生成时长、多模态理解、编辑精度等维度实现全面升级，目前已上线豆包、即梦、扣子、小云雀等字节旗下产品，并将于近期通过火山引擎面向企业用户开放。

相较年初发布的Seedance 2.0，Seedance 2.5 在四大核心能力上均实现突破。单次生成视频时长提升至30 秒，并提供高保真时序延长能力，可在更长时长内保持人物、场景与镜头的一致性；支持最多50个多模态参考素材，同时新增白模、绿幕参考能力，复杂项目与工业化创作更加可控；增加了视频局部编辑能力，支持在维持整体画面节奏的前提下，对背景、商品、人物等局部元素进行精准修改；同时原生支持10 余种语言，并加强了复杂指令控制，能够适配多语言、多版本的工业化生产需求。

此次升级将视频生成从“能生成”推向“可修改、可迭代、可交付”的新阶段，其应用边界也正从内容创作向实体产业深度延伸，在智能驾驶、具身智能、实体制造、教育、电商出海等领域拥有广泛的应用空间。比如合成极端天气、罕见路况、各类突发事故等场景素材，帮助智能驾驶测试拓展覆盖面；辅助生成教学演示视频，让知识分享更加可见可感；针对不同市场，快速完成广告素材不同版本的制作等。

▲Seedance 2.5新增白模参考能力，能够将已有白模素材渲染为画面写实的汽车拼装片段

据了解，Seedance 2.5 发布当日，徐工集团、小鹏汽车、灵初智能、微分智飞、穹彻智能等多家企业已确认合作，将率先引入该模型能力。目前，这些企业已经基于 Seedance 系列模型展开了场景落地探索。徐工集团将其应用于工业操作培训与工序 SOP 视频生成，大幅降低传统实拍与 3D 动画的制作成本。小鹏汽车将 Seedance 能力集成至内部一站式 AI 设计平台，辅助产品设计环节的可视化创作。穹彻智能则借助视频生成扩充了具身智能大模型的训练数据，无需依赖实体机器人逐一采集，就能生成适配不同机型的操作数据，提升模型在多种机器人上的适配能力与通用性。微分智飞则在飞行具身领域深入探索，将 Seedance 融入飞行机器人应用，打造出一套标准化、高难度的数据集生成流程，能够精准模拟障碍物闪避、室内自主寻路、智能目标锁定乃至复杂镜头运动等真实难题，产出高质量训练数据。灵初智能也已在具身智能方向推进应用探索。

香港科技大学副教授王帅表示，视频生成模型正在经历一个关键转变：从“生成内容”走向 “理解世界”，从 “辅助创意”走向“提升生产力”。随着模型对物理规律理解能力的增强，其应用边界将进一步扩大，不仅服务于内容产业，更有望成为具身智能、机器人仿真、自动驾驶、工业设计验证等领域的重要基础能力。“因为这些场景都需要模型理解‘一个动作会带来什么后果’‘一个场景会如何演化’，从这个角度看，Seedance 2.5 代表的不只是视频生成质量的提升，更是生成式 AI 向真实产业生产流程深入融合的一个重要信号”，王帅说。

（张婷）