习近平总书记在中共中央政治局第二十次集体学习时强调，要正视差距、加倍努力，全面推进人工智能科技创新、产业发展和赋能应用，完善人工智能监管体制机制，牢牢掌握人工智能发展和治理主动权。人工智能（AI）技术既在技术领域产生深度变革，也在社科领域展现深厚潜力。人工智能在指数级提升科研效率的同时，也带来了知识产权、学术诚信等治理难题。在拥抱新技术、新知识，加快构建中国哲学社会科学自主知识体系过程中，如何统筹技术创新与伦理规范、效率提升与学术诚信，是哲学社会科学治理必须回答的时代课题。

人工智能赋能哲学社会科学研究的机遇。人工智能作为哲学社会科学新的研究工具，主要在研究效率提升和研究领域拓展方面发挥着重要作用。一是新技术推动研究效率提升。在人工智能技术的加持下，传统哲学社会科学研究依赖的文献检索分析、案例收集归纳和资料分析方法等正在不断改变。哲学社会科学工作者正以几何级的速度突破理论研究在地域封闭、数据大跨距甚至语言分析障碍等方面所带来的局限，不仅将不可能变为可能，而且正以加速度的方式推进，研究的精准性和全局性得到大幅度提升。在DeepSeek、ChatGPT等新技术的加持下，哲学社会科学研究在面对多源动态的数据信息处理中，在多视角数据分析、量化描述和趋势判断中显得“无所不能”。二是新技术促进研究领域拓展。习近平总书记在清华大学考察时强调，要用好学科交叉融合的“催化剂”，加强基础学科培养能力，打破学科专业壁垒，对现有学科专业体系进行调整升级，瞄准科技前沿和关键领域，推进新工科、新医科、新农科、新文科建设。人工智能技术正在消融学科壁垒，促进了文理工的交叉融合，带来了新的学科增长点。AI工具在语言处理、数据分析等方面的优势，使得社科领域的研究者能够更加轻松地与计算机科学、心理学等学科的专家展开合作，不断拓展哲学社会科学全新研究领域，不断探索形成解决复杂社会问题的新方法和新思维，促进新的哲学社会科学学科形成，助力加快构建中国哲学社会科学自主知识体系。

人工智能时代科研治理的挑战。技术跃迁往往伴随治理滞后。人工智能赋能科研的同时，也带来了相应的治理挑战。一是学术伦理的“边界模糊化”。当AI生成的研究方案、研究数据甚至论文初稿进入科研流程，传统的学术诚信框架便面临解构风险。2023年《自然》杂志调查显示，34%的科研人员承认曾使用ChatGPT辅助论文写作，但其中68%的科研人员未在成果中披露AI参与程度。这一现象在哲学社会科学领域也会随着DeepSeek的爆火而变得普遍。更严峻的是，某些AI工具可能通过数据操纵生成“完美造假”成果，导致注重实证类的社会科学研究将可能是基于虚假数据而得出的错误结论。二是评价体系的“适应性危机”。现行科研评价体系难以适应AI赋能的科研新生态。《历史研究》《山东大学学报（哲学社会科学版）》等刊物试图通过《关于规范生成式人工智能工具使用的启事》来规避生成式人工智能过度介入社会科学研究的问题。但是，现行论文评价体系、成果评奖体系、人才评价体系仍大量地依赖同行评议机制。这充分暴露其在智能时代的滞后性和局限性。

构建智能时代学术治理体系的路径。一是学术伦理框架的重构。建立生产端和评价端AI参与披露制度。根据AI工具介入学术生产的程度差异，对语言润色、数据分析、核心观点生成等进行分类规范，在研究成果中注明AI参与的具体过程，如“AI辅助数据分析”或“AI生成初稿”，在成果评价中采用新技术手段，如AI检测软件等，验证披露真实性。建立研究过程可追溯性机制。开发针对AI生成数据的可追溯算法软件，结合区块链技术对研究数据的来源和生产留痕，保证研究全过程的可追踪可溯源。如将“数据指纹”技术引入社会科学领域，记录AI参与成果的时间轨迹和空间轨迹。二是科研评价体系的适应性革新。重构“原创性”评价标准。引入“人类—AI协同贡献度”评价模型，通过权重分配，如AI辅助占30%、人类创新占70%，量化不同环节的学术价值和创新价值；将研究设计、数据采集与AI工具的交互记录纳入评价范畴，突出哲学社会科学评价的特殊性。发展智能辅助评议系统。利用AI工具辅助识别学术不端行为，通过自然语言处理技术检测论文中AI生成内容的特征模式，如语法结构趋同、引用文献异常集中等。同时，组建“人类专家+AI系统+伦理学者”的混合评审团队，算法专家负责技术合规性审查，哲学社会科学专家侧重逻辑自洽性分析，针对AI介入程度高的论文开展多维度评估。三是技术治理与价值判断的协同演进。开发“负责任AI”技术工具，在AI工具中内置伦理约束模块。如在生成研究方案时自动规避违反学术规范的操作，并向用户发出风险提示。构建多主体协同治理网络。整合期刊、高校、监管部门力量，建立联合惩戒机制，对隐瞒AI参与的行为实施撤稿、列入黑名单、学术不端处罚等具体举措。强化科研主体的伦理自觉。在高校、科研机构开设“智能时代学术伦理”专题培训，通过案例分析，如AI数据造假事件等，培养研究者的技术批判意识。建立风险预警机制。建立学术共同体主导的AI技术影响评估机制，定期发布《智能技术学术应用风险白皮书》，警示潜在伦理风险。

（作者单位：市社科联规划评奖办）