12月25日，致灾天气数智融合预报预警重庆市重点实验室（以下简称“实验室”）第一届学术委员会会议召开。中国工程院院士、实验室学术委员会主任宋君强，中国科学院院士、实验室学术委员会副主任戴永久等出席会议。

▲会议现场。市气象局供图

据悉，今年以来，实验室研发的“天资·12h”人工智能气象预报模型V1.0版上线运行。

该项“黑科技”成果为重庆成功应对今年29次强降水天气过程等提供了坚实的气象科技支撑。特别是在“6·18”暴雨应对过程中，“天资·12h”人工智能气象预报模型准确预报石柱、彭水、黔江等地暴雨和大暴雨落区，6小时暴雨预报TS评分达到0.33，市区县两级气象部门开展递进式预警服务，相关地方政府提前避险转移群众6793人，实现无一人伤亡，黔江区、石柱土家族自治县、彭水苗族土家族自治县、南川区等5起因强降水诱发的地质灾害成功避险案例被应急管理部通报表扬。该预报案例还荣获“全国气象部门预报员联盟2024-2025年度优秀预报预测案例”一等奖。

同时，实验室持续开展模型优化工作，采用减少迭代误差、优化时空权重、强化物理约束等技术改进手段，升级发布模型V2.0版，实现了逐小时更新未来12小时成渝地区1公里、1小时分辨率的降水、气温、风、湿度等气象要素预报，相较V1.0版进一步提升了预报产品时空分辨率和强降水预报准确率。

会上，与会专家对实验室2025年度开放课题进行了评审，各项申报课题聚焦致灾天气数值预报、人工智能和预报预警等关键技术问题，突出数据共享与跨单位合作，旨在通过开放协同推动数智融合预报预警关键技术突破。经评审，最终确定资助课题39项。

下一步，实验室将基于自主可控的陆-气耦合区域地球系统模式和人工智能技术，持续发展、优化高分辨率快速更新循环同化数值预报系统；建立“区域-局地”双向嵌套的混合架构气象大模型，全面提高应对极端天气、洪涝、地质灾害等重大灾害风险预报预警能力，进一步助力重庆韧性城市建设。