6月17日晚8点，市住房城乡建委智慧排水中心，灯火通明。

巨大的电子显示屏上，全市城市内涝风险“一张图”实时跳动。5名工作人员紧盯着屏幕上的积云，颜色越深，代表风险越高。

▲6月17日，市住房城乡建委智慧排水中心，工作人员正查看积水实况。记者 何赛格 摄

“我们不仅盯着正在下的雨，也跟着云走，积云越厚降雨的风险越大。”市住房城乡建委排水中心排水防涝科科长袁江指着屏幕上一团正向长寿方向移动的积雨云说，“雨还未下下来，我们就已经开始行动了。”

技术人员轻点鼠标，大屏迅速切换，长寿区云集镇的实时画面跃然眼前。“这就是我们的‘哨兵’。”袁江介绍，全市每个易涝积水点，以地上的摄像头为主，辅以关键部位液位计组成的“多维感知体系”，可以精准掌握着积水实况。

“过去防涝像‘盲人摸象’，只能等雨下来了再被动应对。”袁江说，如今，AI模型跑在雨前。系统将预警科学划分为“面”与“点”：“面预警”对未来一段时间的区域趋势进行预判；“点预警”则更精准，一旦AI视觉模型识别到积水或数据触发阈值，系统立刻锁定目标。

晚上9点左右，系统发出提示：根据气象临近2小时预警，长寿片区降雨量将增大。几乎同时，处置工单通过系统自动推送到长寿区一线班组人员的手机上。

“以前临下雨时，大家都很慌张，对城市内涝的防范调度完全凭经验。”袁江指着大屏上闪烁的工单介绍，现在风险排查成了起点，方案都预设在系统里。大屏显示，预警发出仅30分钟后，当地排水人员就已守在井口，挡水板、排水泵等防汛物资全部就位。

“无效巡查减少了75%，处置效率提升了2倍。”袁江说，这不仅是数字的变化，更是防汛逻辑的重构。当AI和大数据成为“肌肉记忆”，即便暴雨突袭，也不再是手忙脚乱的打乱仗。

这一夜，屏幕一角的数据统计在不断刷新，平均每两三分钟就有一条指令精准直达一线。

天渐渐亮了。经过一夜的平稳应对，所有人都稍微松了口气。然而，早上8点，大屏突然弹出红色警报——两江新区玉峰山附近一处路口报告积水警告。“玉峰山，切换画面！”袁江立刻起身。屏幕显示，短时强降雨导致该区域一处道路积水影响交通通行。

“立即告警！”随着指令下达，智慧排水中心迅速联动公安交管部门实施有序疏导交通。在远程调度下，抢险人员迅速打开雨水箅子，用铁钩疏通被落叶堵塞的边沟，加大排水能力。

半小时后，玉峰山附近一处路口积水顺利排空，早高峰的交通保住了。

截至6月18日早上9点，窗外的雨渐渐停了，大屏上的云图还在移动，而守护这座城市的防线，早已跑在了暴雨前面。这一夜，从这里发出的482条次预警信息，织成了一张无形的网，不仅守住了城市的安全，更守住了从“被动应对”到“主动防控”的防汛新模式。