紫光股份董事长、新华三集团总裁兼首席执行官于英涛在演讲中表示，人工智能正以大算力驱动大模型、大模型重构大体验的磅礴之势，在全球掀起新一轮科技产业变革，广泛应用于政务、教育、医疗、自动驾驶等领域。然而，当前人工智能产业仍面临结构性鸿沟、产品价值规模化释放以及生态培育等挑战。为推动人工智能高质量发展，唯有持续深化创新探索，才能将绚烂的技术愿景转化为繁荣现实。

▲于英涛。记者 张锦辉 谢智强 摄/视觉重庆

首先，算力筑基是人工智能发展的核心，需以协同创新突破算力天花板。尽管算法和数据创新能提升大模型性能，但“大力出奇迹”的规模法则仍未改变。面对万亿级参数模型和多元算力生态，提升算力体系效率尤为关键。这包括通过连接技术创新突破卡间互联瓶颈，研发双协议超节点产品以提升训练效率；创新推出零延迟计算网络，以开放架构实现多元异构算力与网络协同；以及打造数据高速广域网传输方案，破解跨数据中心模型实时开发难题，实现千公里级数据分钟级可达。

其次，场景赋能是激活业务生命力的关键，需以实践创新实现规模化价值变现。“人工智能＋”不仅仅是技术独角戏，更是大模型与行业数据深度结合，在业务场景中实现价值释放。企业应躬身入局，推动IP技术共建，通过实践积累经验与数据，并对外共享，助力各行业AI应用落地。例如，通过部署AI政务智能体、脑血管专病智能体以及轨道交通出行方案，将AI从实验室样品转化为生产型爆款。

最后，生态共融是铸就高峰的必由之路，需各方协同共建美好未来。人工智能发展是一场长跑，追求速度的同时更要注重质量，单点突破难以形成高原。通过践行政府搭台、企业搭链、创新搭伴、资本驱动的理念，创新打造产业模式，并推动创新链、产业链、资金链、人才链深度融合。构建集研发、生产、配套、应用于一体的产业社区，开放实验室和生态网络，贯通从模型开发到商业落地的全链条，促使政产学研金服用同频共振，共同培育壮大AI高质量发展的分析力量。