数字经济时代，企业在公司治理方面容易出现哪些问题？又该如何去解决？6月29日，2024年数字经济中的当代公司治理问题学术会议暨“第四届会计与财务管理及资本市场学术会议”在重庆举行，来自国内外的多名知名专家学者齐聚一堂，围绕上述问题为企业支招，共同探索数字经济背景下会计、审计、财务与公司治理领域的新理论、新技术和新方法，助力企业在数字经济时代实现高质量发展。

▲会议现场。受访者供图

当前，随着数字经济的蓬勃发展，数字化浪潮已经重新定义了社会生产生活方式和商业运行方式。但从实际情况来看，少数企业在发展过程中不知如何应对，出现了这样或那样的问题。

例如，对于企业而言，ESG（环境、社会和公司治理）评级非常重要。获得好的ESG评级，不仅可借此建立良好的品牌形象、提升竞争力，还能够有效吸引投资。不过，很多企业却在进行ESG评级过程中遇到了挑战。

“ESG评级通过分析环境、社会和治理的效益与风险，为企业、投资者和利益相关者之间的关系提供洞察力。但是，对于企业来说，进行ESG评级却存在ESG评级数据不一致、数据插补、数据供应商不同意等多项挑战。”美国鲍林格林州立大学教授章红波认为，针对这种情况，企业等利益相关者需通过集成式深度学习方法与现有方法，对评级数据的准确性进行比较。同时，注重环境、社会和治理工作的成果衡量以及环境、社会和治理报告的可比性。

英国肯特大学教授陈靖涵也表达了类似的观点。在她看来，对于如何定义ESG，目前业界和学术界尚缺乏共识，这使得企业难以准确理解其需要衡量的具体内容，在推进ESG工作中面临数据通常是不完整的和主观的等诸多困难。

近年来，随着人工智能技术在诸多行业得到广泛应用，企业和个人信息泄露现象日趋严重，数据安全问题日益突出。尤其是，生成式AI造成的个人信息泄露，轻则可能侵害他人的肖像权，为造谣者实施便利，重则可能被犯罪分子利用，实施犯罪，造成的后果极其严重。

对此，加拿大多伦多大学教授陈锋以某企业为例，详细分析了AI对企业信息安全、数据安全带来的影响，并进一步讨论了AI与隐私、版权相关的问题。他认为，在AI技术发展过程中，AI与道德、责任之间存在矛盾，如何化解这种矛盾，解决信息泄露及数据安全问题，已成为一道必答题。

数字经济时代，推进数字化转型升级有助于企业提升效率、创新商业模式、改善客户体验，增强竞争力。然而，一些企业在积极推进数字化转型升级的同时，却忽略了公司治理对企业长远发展的重要影响。

针对这样的现象，重庆大学经济与工商管理学院教授辛清泉通过某科创企业缺乏控制权分配的调整机制、大规模量产需要的经管能力超出创始人能力圈的案例，探讨了当前企业在人力资本、控制权配置、控制权动态调整等方面存在的问题。

“在科创企业不同的发展阶段，人力资本的重要性不同，控制权配置也应该相应不同。”辛清泉认为，其中在初创期、研发期（实验室阶段、中试阶段），由于公司规模小，管理难度小，对经管型人力资本需求不高，但对科研型人力资本需求特别高。这一阶段，企业控制权应该主要配置给科技型人力资本。

而当项目进入大规模量产期，企业经营管理能力重要性上升，同时决策的经济价值后果变得重要。此时，企业控制权配置应该更多朝向经管型人才。

据悉，本次会议由重庆市归国华侨联合会、《国际会计、审计和税务期刊》（JIAAT）和重庆工商大学共同举办，重庆工商大学会计学院、南岸区与在区高校涉侨组织联盟和重庆工商大学学术期刊社承办，吸引了来自美国、加拿大、英国、日本、韩国、澳大利亚等国家的多名知名专家学者，以及国内各大知名高校的学者、知名学术期刊的主编、审稿人、编辑团队参会。