10月29日，重庆大学2026级本科生李然正在该校科学城校区虎溪校园一间机房上《人工智能通识》课。她盯着屏幕，反复打磨着一款AI智能体，要让它学会回答“哪个食堂二楼晚上七点后还开”“图书馆小会议室研讨间怎么预约”这些几乎每名新生都会问的问题。

这门《人工智能通识》课不是选修，而是全校必修。李然写的代码，也不再只交到作业本上——优秀的智能体将被部署到校园服务平台，接受真实用户的检验。

一个刚入学的大一新生，第一门AI课就要面对“产品能不能用”的检验。这背后，是重庆高校AI人才培养逻辑的转向：课堂的终点，正从试卷移向产线。

按照教育部等五部门联合印发的《“人工智能+教育”行动计划》，到2030年，人工智能与教育深度融合格局基本形成、人才培养规模与质量显著提升。作为人才培育主阵地，在渝高校的AI课程怎么改？教师从哪来？壁垒如何打破？连日来，记者走访多所高校，试图寻找答案。

课程：从“按课本备课”到“按产业出题”

10月28日，重庆工程学院的网络安全实训室里，大三学生张磊面前的屏幕上，显示的不是教材里的经典案例，而是一张企业发来的真实工单——为某数字平台排查AI安全漏洞。出题的是深信服工程师，题目来自他上周刚从企业攻防一线带回的最新实战场景。学生提交的攻防方案，还会被反馈给企业技术部门，作为实际应用的参考。

“和纯学理论不同，还需要灵活运用！”张磊说，虽然“费脑”，却很有收获。

采访中，多位高校教师坦言：此前，不少AI课程都停留在讲理论、刷题库，学生毕业后发现，学的内容和一线正在用的技术之间隔着一道鸿沟。

这道鸿沟怎么填？重庆的办法是把专业建在产业链上：围绕智能网联汽车、AI安全、具身智能等本地重点产业赛道，动态调整课程设置。

以重庆大学为例，其《人工智能通识》课程的实践环节不再只是跑通几个算法案例，而是联合头部AI企业共建实践项目与竞赛活动，或是把企业真实需求嵌入课程考核，或是要求学生围绕校园真实场景完成可运行的智能体应用。

这些年来，西南大学人工智能学院近60%的毕业设计选题，直接来自企业真实科研项目，学生从大二起就能进实验室，跟着导师参与产业攻关，不再是对着虚拟数据集做练习。

“我们希望‘产业出题、学校答题’成为课程设计的常态。”西南大学人工智能学院副院长陈枫说，让课程不再是静态的知识灌输，而是跟着产业技术迭代走的动态体系，从源头上避免“学用脱节”的老问题。

师资：从“引进来”到“走出去”

课程调整了，师资力量从何而来？

去年9月才成立的重庆人工智能学院的师资队伍很特别，实行的是“学术导师+学业导师+产业导师”三导师制。该学院由重庆市教委举办，依托重庆邮电大学、重庆大学、西南大学等13所在渝高校，联合北京大学、北京通用人工智能研究院、重庆通用人工智能研究院等优势单位共同打造。学生学籍在原高校，培养方案由学院与重庆通用人工智能研究院、湾区企业共同制定。

▲重庆人工智能学院学生在从事具身智能机器人研发。受访者供图

重庆人工智能学院执行院长宋国杰介绍，在三导师制下，诸如长安汽车首席智能驾驶技术官陶吉等企业专家受聘为产业导师，把智能驾驶、智能座舱等领域的一线挑战带进课堂。

把工程师请进课堂的，不止这一所学院。从2023年起，重庆工商大学与深圳某科技公司合作，面向电子信息、计算机、测控及自动化等专业的在校应届毕业生举办多期“服务机器人应用技术人员新职业实训”，教授算法移植和应用、SLAM建图、动作编排等初级应用开发任务及一系列实训课程；重庆交通大学与科大讯飞共建人工智能专业产教融合实训项目，由企业资深工程师驻校带项目，把车载AI开发等真实流程搬进课堂。

为了让更多教师走近产业一线，重庆还在完善高校师资“旋转门”机制。市教委相关负责人介绍，重庆将支持教师到AI企业挂职锻炼，引进企业技术骨干兼职授课；同时推动高校与“两院一湾”常态化交流，让企业技术迭代更快反馈到教学一线。

微专业：从“单一学科”到“交叉融合”

对于非计算机专业的学生，在渝高校则推出多个微专业，让学生能把人工智能融入专业里。

重庆人工智能湾区国际会议中心展厅里，重庆交通大学大三学生林浩站在AI内容生成工作台前，指尖轻点，一条重庆文旅短视频随之生成——从分镜脚本、方言配音到动态字幕，全程仅3分钟。这正是他本学期微专业《AI课程问答》的一次日常实训。

重庆工商大学教务处处长宋瑛表示，微专业之“微”，在于它不做大而全的专业重构，而是以“小切口”精准对接一类交叉能力：学生带着本专业的问题进来，带着用得上的人工智能方案出去，在“AI+本专业”的短周期训练中完成一次学科交叉，成长为既懂专业、又懂技术的复合型人才。

记者了解到，目前，全市已有多所高校同步开设数十个AI相关微专业，把大模型微调、多模态交互等前沿内容嵌入日常教学。

以重庆大学为例，其开设了《人工智能应用》微专业，要求学生必须带着主修专业的问题来，带着可运行的人工智能解决方案走，主要方向包括制造缺陷AI检测、能源负荷智能预测、医疗影像智能辅助诊断等。

▲重庆大学与腾讯携手，在全国率先将AI智能体WorkBuddy纳入全校人工智能通识必修课内容。受访者供图

这样的“微切口”，正在重庆高校被复制到更多场景。重庆医科大学从2022年起步，微专业数量已从2个增加到49个，其中大量聚焦“医学+人工智能”交叉方向。重庆工商大学发布的39个微专业中，“智能+”也融合进了营销、财务、文旅、水务、跨境电商等专业。

“人工智能与教育的融合，难点不在技术，而在学科之间的‘语言不通’。人工智能不是一门孤立的工具课，而是要渗透进各学科的能力底座中。”市教委相关负责人表示，按照行动计划中“打造‘短实新’前沿创新课程”“丰富跨学科课程群”的要求，重庆正推动高校将人工智能作为公共基础课分类施教，同时以微专业、交叉课程群为切口，让非计算机专业的学生也能在真实场景中完成“AI+本专业”的闭环训练。下一步，还将把企业参与人才培养的成效纳入产教融合项目评价指标，让“课堂对接产线”从个别案例变成制度惯例。

如今，在重庆，AI人才培养已经从单个专业的教学改革，延伸为覆盖基础教育、高等教育、产业实训、创业孵化的全链条体系。记者从市教委了解到，目前，我市正依托“两院一湾”平台，联动全市高校、科研院所和AI龙头企业，打造开放共享的AI人才培养生态：向中小学开放智能学伴、AI教师等新基建资源，向高校开放产业算力券支持师生开展本地化大模型训练，向青年创业者开放27个政务、文旅、教育类真实场景供AI原生应用落地测试。