9月19日，记者从重庆医科大学附属第一医院获悉，该院吴昊教授牵头的“生命科学AI-Ready实验数据生产汇聚关键技术研究与应用示范”项目，近日获批科技部新一代人工智能国家科技重大专项。

新一代人工智能国家科技重大专项是我国在人工智能领域实施的战略性、引领性顶层科研工程，旨在推动人工智能技术体系跨越式发展，提升国家科技竞争力。

该项目由重庆医科大学联合南方医科大学、复旦大学、广州医科大学、中国科学院北京基因组研究所等多家单位共同实施，汇聚医学研究、科研平台建设、科学数据管理和人工智能技术等领域优势力量，形成跨高校、科研院所和科技企业的协同攻关格局。

“项目其实是给生命科学实验数据做‘训练’。”医院有关负责人介绍，通俗来说，生命科学实验数据就像做科研的“原材料”，它们来自医院里的化验单、影像片和电子病历；实验室里的基因测序仪、质谱仪、显微镜和流式细胞仪；大型人群队列和可穿戴设备；以及GEO、SRA、TCGA等公共数据库。这些数据来源多、格式杂、标准不统一。但要把这些“原材料”直接喂给人工智能，却很难。因为有的数据像“方言菜谱”，不同实验室各说各话；有的只有结果、没有“说明书”，缺少样本来源、实验条件等元数据；有的散落在不同医院、高校和数据库里，形成“数据孤岛”；有的涉及患者隐私，共享和合规成本高；再加上高质量标注极其昂贵，导致真正能直接用于AI训练的数据少之又少。

为解决上述问题，项目将重点开展多尺度表征与AI-Ready评价、轻量化智能感知与可信采集、智能治理与多级质量门控、跨区域汇聚及应用示范研究。

所谓“AI-Ready”，就是指数据经过处理后，达到一种“即拿即用”的状态，能够被人工智能模型高效地直接用于训练、验证或推理。

这位负责人介绍，该项目下设4个课题，分别由重庆医科大学、南方医科大学、复旦大学、广州医科大学承担。届时，生命科学实验数据将由分散存储、事后整理向持续生产、规范治理和安全共享转变，为国家分布式科学数据网建设和人工智能赋能生命科学研究提供技术支撑与示范作用。