3月28日，记者了解到，重庆大学附属肿瘤医院近日发布诊疗级多模态病理大模型——“灵眸”。该模型以高质量数据为基础，可识别胃、结直肠、乳腺等九大器官的57种肿瘤亚型，不仅能判别癌变、分割病灶区域，还能通过独创的病理思维链框架，完整还原医生临床诊断路径。

▲发布会现场。

据介绍，“灵眸”由重庆大学附属肿瘤医院、智能肿瘤学教育部医药基础研究创新中心和杭州医策科技有限公司组成的AI大模型联合研究团队共同研发。发布会上，肿瘤医院智能肿瘤学研究中心常务副主任、首席AI科学家蔡文立与肿瘤医院病理科副主任姜青明解析了“灵眸”的核心技术及应用价值，并现场演示其在肿瘤病理分析、科研教学辅助、智能化工作流程优化等领域的实际应用。

蔡文立介绍，“灵眸”核心竞争力源于其专业级病理知识库。研发团队整合近10年高影响力医学文献、36种国际权威病理期刊及百余本经典教材，构建了覆盖普通病理学与肿瘤病理学的知识体系，并依托超100万例涵盖细胞学、组织学及免疫组化的高质量病理图像资源，形成亿级图像块三元组语料库，为模型提供扎实的数据支撑。

“在实际应用中，‘灵眸’展现出三大突破性优势。”蔡文立说，一是精准诊疗能力，模型可识别胃、结直肠、乳腺等九大器官的57种肿瘤亚型，不仅能判别癌变、分割病灶区域，还可进行蛋白表达预测与肿瘤量化分析；二是透明化推理机制，通过独创的病理思维链框架，完整还原医生临床诊断路径，例如在三阴性乳腺癌案例中，模型从染色质量评估、形态特征识别到免疫组化证据分析，逐步输出可追溯的诊断结论；三是灵活部署能力，尽管原始模型参数高达6700亿，但通过知识蒸馏等技术优化，已实现轻量级GPU服务器私有化部署，在保障医院数据安全的同时降低应用门槛。

蔡文立认为，“灵眸”被誉为真正意义上的“诊疗级”人工智能产品，主要是两方面。首先，从开发之初，“灵眸”就以服务临床诊疗为核心目标，严格遵循国家医疗监管体系的各项标准，聚焦病理诊断核心能力的建设，真正将大模型能力落地于临床一线。其次，“灵眸”包含的三大核心模块——细胞病理、组织病理和免疫组化，均已获得国家医疗器械注册证，充分证明其符合临床使用的合规性与专业性标准。

蔡文立称，经过测试，“灵眸”在细胞病理识别中实现了99.5%的敏感度与82.6%的特异性，表现出卓越的细胞级检测水平。在组织病理方面，模型敏感度高达99.6%、特异性达83.5%，并具备95.8%的部位识别准确率，能够精确识别肿瘤区域并进行亚型分类。在免疫组化分析中，定量误差率控制在1%以内，确保染色表达评估高度一致，“上述性能表明，‘灵眸’具备‘诊疗级’的精准辅助病理判读的能力。”

重庆大学附属肿瘤医院有关负责人表示，此次“灵眸”大模型的发布，标志着AI技术在病理诊断、科研创新及临床决策中的深度应用，是从大模型到多智能体，迈向精准医疗的重要一环，将助力病理学向智能化、精准化发展。

（受访者供图）