3月22日至23日，2025先进控制和优化理论及应用会在我市举行。中国工程院院士柴天佑、中国科学院院士段广仁，以及来自浙江大学、中山大学、香港理工大学、马来西亚双威大学、新加坡国立大学等国内外多所高校、科研院所近130位专家学者齐聚一堂，聚焦智能时代先进控制和优化理论及应用的相关内容进行了交流探讨。

近年来，随着智能制造、人工智能和物联网等技术的快速发展，先进控制与优化理论已成为推动现代工业升级、智慧城市建设及可持续发展的重要技术支柱。

重庆国家应用数学中心主任杨新民教授在致辞中表示，在智能机器人、新能源系统、无人驾驶等复杂动态系统中，传统控制方法已难以满足高精度、多目标协同的需求。同时，全球气候变化、能源危机、资源约束等挑战，对工业生产和城市管理提出了更高要求，亟需通过优化理论实现资源的高效分配与系统性能的全面提升。

控制理论与控制工程专家、中国工程院院士柴天佑在作《复杂工业过程运行决策自学习自由化智能系统》大会报告时，分析了工业过程运行优化与运行决策研究现状和面临的挑战。他提出了复杂工业过程运行决策自学习自优化方法，包括系统辨识与深度学习相结合的工业系统运行决策过程的数字孪生模型等。柴天佑介绍，将工业互联网的端边云协同技术与PLC控制系统相结合，其团队已经研制工业过程运行决策智能系统，并在选矿关键设备—高压辊磨成功应用。该系统安全、可靠与优化运行，取得显著的节能减排效果。

▲中国工程院院士柴天佑作大会报告 主办方供图

中国科学院院士段广仁在《全驱系统控制理论——诞生背景、发展现状与应用进展》大会报告中，系统概述了全驱系统方法的诞生背景、当前研究状态及应用进展。他表示，目前，在全体全驱系统方法研究者的共同努力下，全驱系统理论走过了“从无到有、从小到大、由弱变强”的成长历程，一个全新的全驱系统理论体系已经形成，并将迎来飞速发展。

▲中国科学院院士段广仁作大会报告 主办方供图

活动中，来自国内外的专家学者们还聚焦控制技术和优化理论，分享和研讨了该技术方法在工业、人工智能、智能制造等领域的最新研究成果、前沿技术及未来发展的趋势，搭建了中外高校、科研院所合作对接平台，进一步推动全球先进控制和优化理论及应用的发展。

本次会议由重庆国家应用数学中心、四川大学空天科学与工程学院、重庆市运筹学学会联合主办。