在今年的全国两会上，政府工作报告提出持续推进“人工智能+”行动。政府工作报告起草组成员、国务院研究室副主任陈昌盛解读称，有关部门正在抓紧部署，在确保安全前提下，加快人工智能在低空经济、教育培训、医疗健康等多场景应用。3月16日，记者了解到，目前，人工智能已在我市多家医院应用，方便患者的同时提高诊疗效率，让诊断更精准。

首款川渝方言AI医生上线

“我脑壳晕，心头慌，是啷个回事？”当70岁的张大爷用方言向“宽仁慢病通”APP的AI医生发起问询后，AI医生又用方言做了回答：这种情况有几种可能，最常见的是低血糖或血压不稳……

▲首款川渝方言AI医生上线

原来，“宽仁慢病通”是重医附二院近日上线的全国首款深度融合方言诊疗能力的AI医疗应用，正是为了破解老年慢性病患者的“沟通困境”。

“我们了解到，在川渝地区，许多老年人因习惯使用方言或不会拼音输入等原因而放弃在线问诊。”重医附二院有关负责人介绍，为此，该院联合技术团队历时一年打造了“宽仁慢病通”，通过收集数千条川渝方言问诊对话，构建方言医学语料库，并联合专业医生标注标准医学术语，让AI医生学会重庆话的医学表达，“感觉就像跟熟悉的社区医生在摆龙门阵”。

“AI不仅要听懂方言，还要确保建议的科学性。比如‘脚杆肿’可能关联心衰或肾病，系统需结合病史综合判断。”研发团队负责人佘强教授表示，AI医生会基于最新的临床证据，实时为用户的健康管理提供全方位支持。除了方言问诊外，AI医生还能实现报告智能解读、慢病主动管理、用药指导等。目前，“宽仁慢病通”已在部分患者中试用。

据透露，“宽仁慢病通”还将推出更多实用功能，年内将扩展至更多方言区，并上线家庭共享、社区联动两大新功能，子女可远程查看父母健康数据，异常数据会实时推送至社区医院等，为慢病患者打造一个医防管相结合的智慧健康网络。

人工智能辅助中医望闻问切

人工智能也能把脉、望舌苔吗？近日，52岁的刘长友因咳嗽来到南川区大观中心卫生院中医科就诊，让他新奇的是，诊室里多了一套中医人工智能辅助诊疗系统。

“这是啥子哟？”眼见这个家伙方方正正的，刘长友不禁问起中医科主任王斌。

“这叫AI舌面脉采集仪，你来试试。”王斌让刘长友端坐在采集仪前，当他按下采集按钮后，系统开始在线采集刘长友的面象和舌象。接着，AI又分别采集了他的左右手脉象。

▲中医人工智能辅助诊疗系统在南川区大观中心卫生院应用

“最近咳得很厉害吗？有没有痰？痰是什么颜色？”王斌又详细问起诊来，并分别把主症和次症录入系统，五六秒后，系统就给出了诊断结果，显示是风热犯肺证，开出中药处方。

“基本上和我的判断一致。”王斌看了处方后，根据他的经验，加入了川贝，让化痰镇咳的效果更好。

不过，有了这套辅助诊疗系统，让王斌的看病效率大大提高，原本看一名患者大约要10分钟，如今则缩短到3分钟以内。处方开出后，如果需要煎制，处方将统一流转到该区统一的中药煎制中心，通过智能化生产线进行煎制，并第一时间免费配送到医院或患者手中。

“上午12点以前就诊的患者，下午4:00前会送到医院或患者手中， 下午的患者则是第二天上午送达。”南川区大观中心卫生院院长韦清强说。

据南川区卫生健康委中医药健康管理科科长左绍勇介绍，目前，中医人工智能辅助诊疗系统已在南川区人民医院、区中医院、部分基层医疗机构投用，未来还将推广至全区基层医疗机构，让更多群众享受更优质的中医药健康服务。

3分钟找到异常血细胞 为诊疗提供有力证据

“你怎么了？别吓我！”当妻子陈玲（化名）突然四肢抽搐、牙关紧闭、双眼凝视时，丈夫吓得六神无主。

前不久，在新桥医院急诊科，31岁的陈玲因出现头晕、乏力等症状来到医院就诊，除头晕、乏力外，她身上还出现了瘀斑、淤点，皮肤发黄。

在就诊过程中，她突然出现了上述症状。结合血常规检查，急诊医生给她开具了外周血涂片疑难细胞学检查，以初步筛查血液系统疾病。

时间就是生命！血液科主管技师陶廷露紧急给患者采集了末梢血，并制作血涂片。血涂片经瑞氏染色后，放于全自动外周血图像识别系统中进行自动扫描和分类识别，3分钟后，辅助诊断报告分析显示：患者白细胞分类及形态无明显异常；红细胞可见大量碎片红细胞，分类占9.5%(正常人红细胞碎片＜1%)；血小板少，考虑是血栓性血小板减少性紫癜。

▲新桥医院自主研发的全自动外周血图像识别系统

这一临床危急值及时转达给了急诊医生，为救治提供了精准的判断。最终，患者经过及时的救治，转危为安。

事实上，全自动外周血图像识别系统正是该院血液病医学中心研发的。新桥医院血液科主任张曦说，在人体血液和骨髓中有丰富的白细胞、红细胞、血小板、粒细胞等，其中影像学检查诊断细胞形态是否有异常改变，是临床诊断血液和淋巴系统疾病的重要的依据，而这项检查是早期筛选和识别高危血液病患者的重要手段。以往血液实验室检验诊断主要以人工显微镜观察为主，由于手工操作和医师经验差异等因素严重制约了其临床应用和发展速度。正因如此，从2017年起，他们就开始了AI+医学影像技术的研发。

2018年，当他们牵头研发的这套系统刚刚面世时，它就像个“小学生”，作为这位“小学生”的指导老师，拥有30多年丰富血液形态学检验临床经验的彭贤贵主任技师带领的团队，一边用设备采集细胞涂片的影像信息，指导这套系统识别，一边由人工肉眼在显微镜下读片。再同步比对后，对正确的识别进行确认储存，对有误的识别进行纠错校正。

目前，该系统已拥有百万级数据，结合卷积神经网络和生成对抗网络算法，实现了血液涂片的全流程自动化扫描成像及血细胞形态的自动分类计数，为临床诊断提供了强有力的辅助支持。除在新桥医院血液科应用外，还在全国9个省市的10余家单位实现了临床推广应用。

（图片、视频均由受访单位提供）