为实现柑橘等经济作物的自动化、精准化采摘，提升作业效率，中国农业科学院都市农业研究所研发了柑橘采摘机器人。该机器视觉识别精度达到95%以上，平均单个柑橘采摘时长11秒，准确率达到100%。

该技术由中国科学院成都生物研究所研发，通过合成涡旋场根系高分辨成像技术，实现不同水分条件下，耕作层（30厘米）埋深，厘米级直径根系成像，为农业育种和肥料施用提供了高精度根系表型装备。

围绕水果采摘后如何保鲜，四川省农业科学院加工所以物联网技术为纽带，结合人工智能算法，监测目标贮藏库（车）内外不同区域环境参数，通过云处理终端处理反馈的信息，指令至目标贮藏库（车）各节点，自动启停库（车）内各功能单元，确保新鲜农产品保持更佳的状态。

该系统由成都市农林科学院、天星北斗科技（成都）有限公司、成都致靖智造科技有限公司联合研发，系全星座全频点卫星导航系统，同时可实现单北斗定位导航，能够实现农机库室内外导航无缝对接、农业机器人的智能路径规划等。

该平台由中国电信股份有限公司重庆分公司搭建，依托卫星遥感、双光谱无人机、物联网终端、履带农机、视频监控等手段，构建了空天地一体化物联感知底座；以学科交叉、融合创新为主导，构建专家知识工程体系；以农机智能装备为载体，集成各类农田作业智慧化技术或系统；打造大田数字孪生底座，提供可视化便捷远程终端调度和作业指导。

这个由中移物联网有限公司构建的平台，基于遥感+物联网的空天地一体农田感知与控制体系，以AI赋能的农技问答及灾情灾害辅助决策系统，以区块链为核心的农产品溯源管理体系，可解决耕种管收过程中遇到的各种问题，实现“数据预警、田长吹哨、部门报到、处置销号”工作流程闭环。

该项目结合地理信息系统（GIS）和实时数据分析，依托低空慧眼无人机可以监测农田的湿度和水分分布，优化灌溉系统的性能，按作物需求自动调整水量分配，实现水资源的最优化使用，由中国联通-乡村振兴(重庆)数字产业研究院研发。

由重庆市畜牧科学院、国家生猪技术创新中心构建，是集数据采集、数据存储、数据加工、数据分析以及数据呈现于一体的地方猪保种场数据管理体系，开发了荣昌猪毛色、体尺、体重等育种数据自动采集技术，建立了荣昌猪育种管理系统大数据平台。

重庆市畜牧科学院、国家生猪技术创新中心联合研发的这台设备，可通过实时反馈的环境参数自动调整调控装置的控制量，将多个环境参数调控至预先定义的范围内。

该机器采用模块化设计，应用AGV、磁条导航、智能传感和自动控制等技术，实现了自主行走、避障、定位、自动称量和投喂饲料等功能。该机器人行走速度为每分钟5至15米，笼位识别准确率为100%，由重庆市畜牧科学院研发。

重庆鑫源农机股份有限公司研发的该台设备，采用“铰链调平”技术方案，使得整机重心不随坡度变化而增加，坡地稳定性更好。此外，履带与坡面为完全接触，支重轮等受力均匀，零部件可靠性高；履带为固定张紧，无跳齿滑带问题产生，产品产业化瓶颈得以解决。

重庆三峡职业学院采用先进的RFID识别技术，实现了每头母猪个体化数据采集与管理。通过内置的高精度传感器与称重系统，精确记录每头母猪的采食量，自动调整饲料配比，确保每头母猪获得最适合的营养供给。支持智能化湿拌预混料的精确投放，提高饲料利用率。

项目采用“一图概览、横向四库、纵向三级”的总体架构，汇聚全市品牌农产品数字货盘、产品销售数据、三农网红人才数据、电商直播数据、数字农业电商等，加速信息资源整合应用，形成重庆农产品电商直播大数据信息整合、在线调度、综合分析能力，由重庆巴味渝珍数字科技有限责任公司构建。

重庆市农业科学院农工所以信息化、数字化、网络化为重要载体，打造“1+4”综合管理平台架构，“1”即数字地图，“4”即数字党建、数字产业、数字人居、数字治理，实现农业生产智能化、产业服务信息化、乡村生活智慧化，以及乡村治理数字化。

重庆市农业科学院茶叶研究所研发的这套技术，可利用茶叶产量健康在线监测小程序，识别固定面积内茶树嫩芽数量，精准估测茶叶产量及采摘所需用工量；利用便携式光谱茶叶品质检测仪，原位检测包括茶多酚、氨基酸、氮素、水浸出物在内的茶叶品质成分，实时监测茶叶品质状况。

该系统基于高光谱成像和手机RGB图像识别技术，结合多种算法，构建了山地果树重要病害高精度智能诊断模型，开发了智能诊断系统软件及手机终端应用程序，为山地果树重要病害的智能化诊断和高效防控提供技术支撑，由重庆市农业科学院果树所研发。

该平台由重庆市农业科学院信息所研发，包括“数字土地”“数字产业”和“数字服务”三大板块，创新性地采用了地理分区分层技术，能够精准对农户或企业进行地块信息查询、作物长势监测、土地流转决策等地块级管理，提升土地资源利用效率与管理水平。

该技术主要利用无人机遥感平台，在蚕豆鼓粒期进行田间高光谱影像采集，评估不同等级赤斑病充分暴发阶段，获得光谱指数的病情评级，由重庆市农业科学院油料所研发。

重庆市农业科学院成果转化处采用物联网传感器、无人机巡检等智能监测技术，开发智能决策支持系统，实现优质稻生产的精准预测与决策；采用智能执行与自动化技术，实现稻田管理自动化。

该成果由重庆市农业科学院农机所研发，利用超声波传感器，智能检测果树树冠生物量大小，自动调节农药用量，可节约农药30%以上。机器设计了遥控驾驶和无人驾驶两种模式，最大爬坡角度达到25°，丘陵山区适应性强。