刘诗瑶

近期举行的人才高交会上，人工智能相关专业的毕业生成为企业竞相争夺的“香饽饽”。某职业社交平台发布的信息表明，人工智能职位数量在2014年至2016年期间增长了近8倍。随着近两年国内人工智能行业的井喷，除了专业公司求贤若渴，部分传统企业也想招聘人工智能人才谋求转型，无形中加剧了人才大战的“白热化”。

事实上，全世界的人工智能人才都比较匮乏。国外曾有人用“像干燥的草原上起了一把火”来形容近几年对人工智能人才资源的爆炸式需求。但相比之下，欧美在人工智能人才储备量上还是占据绝对优势，中国相对储备不足，特别是缺乏尖端人才。目前，国内顶尖的人工智能科学家、工程师多是重金请回来的海归“大牛”，但远远不能满足需求。

在人工智能领域，尖端人才不是“一个能顶十个”的概念，而是很可能“颠覆一个行业”。这是因为，人工智能是计算机、自动化、神经科学等多学科交叉融合，相关人才需要具备机器学习、计算机视觉、图像处理和模式识别等多种本领。除了尖端人才，普通的人工智能从业者存量也明显不足。我国人工智能发展起步晚，之前国内高校在学科设置和就业引导方面未能给予足够重视，许多人工智能相关产业曾是“冷门”。如今热潮突起，人工智能相关应届毕业生被迅速“吸”光，容易出现人才空档。

想弥补这个人才缺口，既要“引”，也要“培”。最近国内发布的《新一代人工智能发展规划》，也提出加快引进全球顶尖人才和青年人才，尽快形成人工智能人才高地。《规划》中还明确，完善人工智能领域学科布局，推动人工智能领域一级学科建设等。值得警惕的是，人工智能产业要去“虚火”，人工智能人才也要去泡沫。企业应根据实际需要招聘人才，切不可听风就是雨；如果抱着“先抢到再说”的想法盲目跟风，不仅容易造成人才溢价，也可能招来了和尚没经念，白白浪费了昂贵的薪水。

（原刊于《人民日报》，有删节）